parametrizado em sistema, para evitar perda de conhecimento.Buscamos alguém que apresente: • Experiência em SQL gestão de projetos (Jira, Project)• Apresentações de resultados para stakeholders.• Experiência em SQL (T-SQL, PL/SQL, ANSI SQL).• Experiência com ferramentas de visualização (Qlik, PowerBI, Tableaut ou
análise de dados na empresa e na comunidade.Buscamos alguém que apresente:• Experiência avançada em SQL (T-SQL, PL/SQL, ANSI SQL).• Domínio em ferramentas de visualização (Qlik, PowerBI, Tableaut ou equivalente avançada em lógica e linguagens de programação (Python, R) para análises mais complexas.• Domínio em SQL
permitam visualizar de forma clara os principais indicadores.Outros requisitos: imprescindível: Domínio SQL
Vivência com as ferramentas Excel.Vivência com Power BI, programação e automatização de dados (Python e SQL
modernas de desenvolvimento;Conhecimentos avançados em desenvolvimento de Banco de Dados: Oracle (PL/SQL ) ou SQL Server (T-SQL). Capacidade de liderar cerimônias ágeis (daily, planning, retrospective).Diferenciais: Oracle (PL/SQL)
problemas complexos;Conhecimento de modelagem de dados/estatística;.Desenvolvimento em Power BI (DAX), SQL
e escrita.Outros requisitos: - Suporte a Sistemas e Aplicativos;- Conhecimento de banco de dados e SQL
.* Expertise em frameworks Front-End como Angular, ReactJS e NextJS (Express/NestJS), MySQL e SQL Server
afins;Vivência com atendimento ao cliente;Conhecimentos em Office (Excel Intermediário para Avançado, SQL
Rest, GIT, princípios de SOLID e Programação Orientada a Objetos (POO).Bancos de dados relacionais: SQL
Rest, GIT, princípios de SOLID e Programação Orientada a Objetos (POO).Bancos de dados relacionais: SQL
para concorrer à vaga:• Experiência com análise de dados e planejamento estratégico;• Conhecimento em SQL KPIs essenciais;• Estruturar e otimizar consultas e manipulação de grandes volumes de dados utilizando SQL
com análise de dados em varejo, inteligência de mercado ou áreas similares.Conhecimentos técnicos: SQL
Rest, GIT, princípios de SOLID e Programação Orientada a Objetos (POO).Bancos de dados relacionais: SQL
O profissional trabalhará com Databricks, SQL e Python, preferencialmente em Azure (ou experiência em de três gerentes, garantindo eficiência nas entregas.Requisitos:Experiência sólida com Databricks, SQL
Experiência em Ferramentas de visualização Tableau, Oracle BI, Power BI, QlickSense;Experiência em PL/SQL
.• Conhecimento básico em banco de dados SQL para consultas simples.• Noções de redes e infraestrutura
.• Bom entendimento de modelagem de dados e experiência com SQL.
IntermediárioOutros requisitos: Conhecimentos em MS Project (desejável),Conhecimento básicos de Banco de dados PL/SQL
IntermediárioOutros requisitos: Conhecimentos em MS Project (desejável),Conhecimento básicos de Banco de dados PL/SQL
estruturação de dados no Power BI e Tableau• Conhecer funcionamento do banco de dados como por exemplo: Sql
Conhecimento em Redes de Computadores (protocolos de comunicação);· Conhecimento em Banco de dados/SQL
IntermediárioOutros requisitos: Conhecimentos em MS Project (desejável),Conhecimento básicos de Banco de dados PL/SQL
Language);· Conhecimentos uma linguagem de programação usada para manipular bancos de dados relacionais SQL
Express.js, Laravel, Spring Boot• Frontend: React, Vue.js, Angular• Bancos de Dados: PostgreSQL, MySQL, SQL
requisitos: Conhecimentos desejáveis: MS Project (desejável), Conhecimento básicos de Banco de dados PL/SQL
. Experiência com modelagem de Banco de Dados e codificação PL/SQL. Conhecimento em processos de desenvolvimento
requisitos: Conhecimento desejáveis: MS Project (desejável),Conhecimento básicos de Banco de dados PL/SQL
REST;Experiência com websockets, filas e mensagerias (Kafka/ RabbitMQ);Experiência em banco de dados SQL
, etc.).Familiaridade com ferramentas de big data como Spark, Hadoop e Kafka.Programação em Python, SQL
REST;Experiência com websockets, filas e mensagerias (Kafka/ RabbitMQ);Experiência em banco de dados SQL
HíbridoFormação entre jun/2026 a dez/2028DiferenciaisConhecimento em SAPFerramentas de Análise de Dados (SQL
;Conhecimento em sistemas operacionais, Windows e Linux;Conhecimento básico em banco de dados, como SQL
Proficiência em ferramentas de BI, como, por exemplo, Tableau, Power BI ou Bloomberg;Conhecimento avançado em SQL
e atuação em rotinas com recorrência semanal e mensal;• Conhecimento avançado em Excel e linguagem SQL
.• Proficiência em diversas tecnologias de desenvolvimento e integração, como .NET, Java, SQL, e plataformas
.• Conhecimento em Bancos de Dados: Capacidade de realizar consultas em bases de dados utilizando: SQL
.• Conhecimento de SQL para extração, tratamento e otimização de dados.Poderá ser um diferencial, caso