mais representativo, respeitoso e acolhedorO QUE VOCÊ VAI FAZER:• Será ponto focal nos processos de Data Quality e Observabilidade do nosso ambiente Data Lake.• Atuará fortemente com os times de Engenharia de Dados, BI e Master Data nas construções dos processos, utilizando as funções de Great Expectations ferramenta que venhamos adotar no time.• Análises ...
respeitoso e acolhedorO QUE VOCÊ VAI FAZER:● Será ponto focal nos processos e integrações de Master Data clientes através da nossa base de MDM.● Análise e tratamento de dados de clientes da base de Master Data catálogo de MDM no Databricks.● Limpeza e Preparação de Dados de clientes para as integrações com o Data #LI-DNIOutros requisitos: O QUE ESPERAMOS D...
Perda Esperada| SQL | Python | InteligênciaArtificial | Machine Learning |Redes Neurais Artificiais| Big Data Microsoft Office Idiomas:Inglês - Nível IntermediárioOutros requisitos: Superior completo em Estatística
.• Auxiliar na construção e implementação de possíveis melhorias em nossa arquitetura do Data Lake.• Apoiar nas definições técnicas do ecossistema de Dados em nosso Data Lake.• Identificar oportunidades ETL’s ou ELT´s e de modelagem de dados (relacional e dimensional).• Já ter atuado com Databricks e Data Tecnologia da Informação, Sistemas de informação, C...
comerciais.Garantir a integridade dos dados relativos à classificação dos canais no nosso sistema interno de Big Data. Foco e desenvolvimento de apurações em Excel e na ferramenta de big data Knime/SQL.
. • Conhecimento Machine Learning • Conhecimento de manipulação de dados em bases volumosas (Big Data
Conhecimento de Engenharia de Dados;• Desejável: Conhecimento de Databricks;• Conhecimento de ferramentas de Big Data e experiência com Data Lake serão considerados como diferenciais;Resumo das atribuições do cargo
análises e validações, manuseio, programação, criação de dashboards;• Ferramentas: Google Script, Sheets, Data Studio, Big Query, SQL, VBA, Modelagem Preditiva, etc.Conhecimento Desejáveis:• Inglês avançado.Informações
finalidades de negócios e datasets;Aplicar técnicas avançadas de modelagem preditiva, machine learning, big data e inteligência artificial;Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas de dados robustas requisitos: Conhecimentos necessários:Arquitetura e tratamento de dados;SQL; Python; Power BI; Azure; Data
Oracle e MongoDB (Diferencial)● Certificação Microsoft, AWS e Oracle (Diferencial)● Conhecimento em Big Data e ferramentas de análise (Hadoop, Spark) (Diferencial)
Conhecimento em tendências de tecnologia, como nuvem, segurança cibernética, inteligência artificial, big data, soluções de contact center, etc;Experiência com RFPs (Request for Proposals) e RFIs (Request for
estratégico de negócio.Construir dashboard de visualização de dados, usando ferramentas como Google Data acesso.Coletar, transformar, armazenar e disponibilizar os diferentes tipos de dados numa plataforma Big Data, para que sejam realizadas análises e para extração de conhecimento.Estudar modelos de extração
e Modelagem de Dados; Soluções Digitais e Tecnológicas (machine learning, inteligência artificial, big data).
Elaborar e ministrar aulas com foco para a área de Projeto de agência experimental, Análise de dados e big data, Criação em audiovisual e Planejamento de campanha; Branding e Audiovisual publicitário;• Elaborar
Elaborar e ministrar aulas com foco para a área de Projeto de agência experimental, Análise de dados e big data, Criação em audiovisual e Planejamento de campanha; Branding e Audiovisual publicitário;• Elaborar