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finalidades de negócios e datasets;Aplicar técnicas avançadas de modelagem preditiva, machine learning, big data e inteligência artificial;Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas de dados robustas requisitos: Conhecimentos necessários:Arquitetura e tratamento de dados;SQL; Python; Power BI; Azure; Data
clientes, nos seguintes âmbitos:Implantação de Tecnologias Especialistas: Definição de arquiteturas, Big Data, Desenvolvimento de soluções e Implantação de ferramentas.Estratégia e Governança de TI: Planos
Descrição: Descrição das atividades: Conduzir estudos e projetos de confiabilidade através do uso de Big Data (REP Center) propondo melhorias a fim de garantir que os sistemas funcionem por mais tempo, com
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Inovação, sustentabilidade e competitividade empresarial, Inteligência Artificial, Análise de dados e big data e Projeto de Fábrica;• Elaborar e ministrar aulas com foco para a área de conhecimento;• Elaborar