Engenheiro de Dados

Descrição

Suas responsabilidades:

- Auxiliar a InterAll a impactar ainda mais na saúde das pessoas através do trabalho de Inteligência de Dados.

- Executar a concepção, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados robustos, garantindo a qualidade, governança, confiabilidade e eficiência no processamento e armazenamento de dados.

- Auxiliar na criação/adaptação da arquitetura de dados da empresa, colaborando com outras equipes, com o objetivo de prover soluções confiáveis para os clientes.

- Executar atividades de aperfeiçoamento contínuo em todas as etapas do ambiente analítico, após a ingestão dos dados no data lake, tais como:

      - Manter/Criar Visualizações de BI;

      - Automatizar processos de EL, ELT, ETL;

      - Manter/Criar Data Warehouses;

      - Manter/Criar pipelines de Machine Learning;

      - Outras atividades necessárias para o correto funcionamento do ambiente.

- Documentar processos e soluções analíticas, visando facilitar o entendimento e manutenção.

- Criar e analisar logs dos processos analíticos (aplicações e pipelines de dados), ajudando no rastreamento de possíveis problemas e na análise das soluções necessárias;

- Monitorar os processos, garantindo a confiabilidade das operações.

- Participar de reuniões frequentes com outras áreas da empresa e equipes de suporte;

O que buscamos

1- Necessários:

- Experiência em engenharia de dados: concepção e implementação de pipelines de dados.

- Ter experiência com ferramentas e/ou soluções de engenharia de dados, preferencialmente do ecossistema da AWS, como: S3, Glue, Athena, SageMaker, RedShift, entre outros.

- Sólido conhecimento de bancos de dados: relacionais e/ou para Big Data.

- Conhecimentos em ferramentas de ETL;

- Conhecimentos em ferramentas de Data Visualização;

- Noções de pipelines de Machine Learning;

- Desenvolvimento e Consumo de API REST;

- Noções de Javascript, CSS e HTML;

- Noções de versionamento de códigos (GIT);

2- Diferenciais:

- Conhecimento em alguma linguagem de programação utilizada em ambiente analítico, como: Java, Python ou R;

- Conhecimento em processamento de dados em tempo real.

- Experiência em implementação de soluções de Big Data.

- Experiência em na construção e manutenção de pipelines de Machine Learning;

- Familiaridade com ferramentas de orquestração de fluxo de trabalho, como Apache Airflow.

- Conhecimentos em ferramentas WEB (HTML, CSS, JS, Bootstrap, Angular);

3- Desejáveis:

- Inglês Intermediário;

- Atuar com tecnologia InterSystems;

- Conhecimentos em Saúde Suplementar (TISS, TUSS, CID, CBHPM);

- Noções de LGPD.

4- Fatores de Sucesso:

- Paixão em trabalhar com dados;

- Boa comunicação;

- Proatividade;

- Pontualidade;

- Senso de urgência;

- Autogerenciamento;

- Saber trabalhar em equipe;

- Foco e atenção;

- Motivação.

Inglês - Nível Intermediário