Pessoa Especialista de Dados (Databricks)

Já somos um dos Melhores Lugares para Trabalhar, colecionando conquistas do Great Place to Work, e, agora, sabemos também o que faz e fará nosso time ser dos sonhos, por isso buscamos um profissional que:

• Demonstra Espírito Empreendedor e paixão pelo que faz;
• Acredita na ambição da Ticket e ter forte orientação à satisfação dos clientes, usuários e estabelecimentos, paixão pelos clientes;
• Atua com simplicidade e praticidade para resolver problemas;
• Use a Imaginação como atributo diferencial em suas entregas;
• Gosta de ir além, entregar a “milha-extra”;
• Pensamento lógico e analítico;
• Gosta de se superar a cada dia;
• Forte orientação para resultados, com histórias reais de alto impacto.

Descrição de Cargo:

Procuramos um(a) Especialista de Dados com o principal desafio de evoluir o Data Bricks e atuar na melhoria da Arquitetura de Dados da Ticket. Essa pessoa será chave para liderar a gestão do datalake, incluindo suas estruturas dentro da Azure e Databricks.

Responsabilidades:

• Integração e Transformação de Dados: Integrar, transformar e consolidar dados de sistemas estruturados, não estruturados e de streaming;
• Criação de Pipelines de Dados: Desenvolver e manter pipelines de processamento de dados seguros e eficientes
• Configuração de Metastore: Habilidade para configurar e gerenciar metadados no Unity Catalog, incluindo a criação de metastores, catálogos, esquemas e tabelas;
• Armazenamento de Dados: Projetar soluções de armazenamento de dados, como Data warehouses modernos e arquiteturas de Lakehouse;
• Otimização e Monitoramento: Garantir a operacionalização eficiente dos
• pipelines de dados e solucionar problemas de qualidade, desempenho, custos, incluindo a criação e gerenciamento de workspaces, clusters e notebooks;

Requisitos necessários:

• Larga experiência em arquitetura e engenharia de dados, com conhecimento prévio em implementação e gestão de data lake, incluindo suas estruturas dentro da Azure e Databricks.
• É essencial que já tenha conhecimento das duas plataformas (principalmente DataBricks), sendo a parte de catálogo de dados, implementação de pipeline e arquitetura de data lake as mais relevantes.
• Proficiência em Python e SQL
• Inglês Avançado;
• Ensino Superior Completo;

Habilidades Técnicas procuradas:

• Linguagens de Programação: Proficiência em Python/PySpark e SQL;
• Databricks, Delta Live Tables e Unity Catalog;Analytics, Stream Analytics, Event Hubs, Blob Storage Gen2, Azure DevOPs, Ferramentas e Serviços do Azure: Experiência com Data Factory, Azure Synapse
• Processamento/Modelagem de Dados: Experiência em processamento paralelo e padrões de arquitetura Lakehouse, usando tecnologia Delta Lake e modelagem Data Vault 2.0.

Benefícios:

🍕 Ticket Restaurante + Ticket Alimentação;

⚕️ Assistência Médica e Odontológica;

🏆 Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

🚌 Ticket Transporte;

📕Ticket Cultura;

🔐 Seguro de Vida;

📚 Plataforma exclusiva para o desenvolvimento de idiomas;

💟 Programas de saúde e bem-estar: Gympass, Conte Comigo e muito mais;

🎁 Cartão Presente Perfeito (aniversário) + Day Off.

💻 Auxílio Home Office.

Empresa: Ticket Serviços

Inglês - Nível Avançado

• Habilidades interpessoais como comunicação clara, resolução de problemas e colaboração com diferentes times
• Proatividade, autogestão e curiosidade para aprender e se atualizar constantemente