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  • Publicada em 03/03/2026
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Analista de TI (Zabbix)

Confidencial

Pleno

Analista de TI (Zabbix)

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Descrição:

Principais Responsabilidades:


• Gestão da Plataforma: Administrar, configurar e manter o ambiente Zabbix (Server, Proxies e Agentes).

• Criação de Itens e Triggers: Desenvolver templates personalizados e triggers inteligentes para evitar o "ruído" de alertas falsos.

• Automação: Implementar LLD (Low Level Discovery) para descoberta automática de recursos e serviços.

• Dashboarding: Criar dashboards estratégicos e operacionais (Zabbix nativo e integração com Grafana).

• Integrações: Configurar notificações e integrações via Webhooks (Slack, MS Teams, Telegram, Jira, etc.).

• Otimização: Realizar o tuning do banco de dados e do housekeeping do Zabbix para garantir a performance da ferramenta.


Outros requisitos:

Hard Skills   

• Formação em Redes de Computadores, Telecomunicações, Ciência da Computação ou áreas afins;

• Zabbix: Experiência sólida em versões 6.0 LTS ou superiores.

• Sistemas Operacionais: Domínio de administração Linux (Debian/Ubuntu ou RHEL/Rocky Linux).

• Banco de Dados: Conhecimentos em PostgreSQL ou MySQL/MariaDB (queries básicas e manutenção).

• Scripting: Capacidade de criar scripts de automação e coleta personalizada (Python, Bash ou Shell Script).

• Protocolos: Domínio de SNMP, IPMI, JMX e monitoramento de certificados SSL/API (JSON).

• Redes: Entendimento sólido de topologias de rede, protocolos TCP/IP e ICMP.


Diferenciais:


• Certificação oficial Zabbix (ZCS ou ZCP).

• Experiência com Zabbix API para integrações complexas.

• Conhecimentos em ferramentas de infraestrutura como código (Ansible, Terraform).

• Vivência com outras ferramentas de observabilidade (Prometheus, ELK Stack ou Dynatrace).


Soft Skills  


• Perfil Analítico: Capacidade de correlacionar eventos para identificar a causa raiz de incidentes.

• Comunicação Assertiva: Saber traduzir dados técnicos em informações compreensíveis para diferentes áreas.

• Proatividade: Antecipar-se a possíveis falhas antes que elas impactem o usuário final.

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