Descrição: Tem paixão por educação e quer impactar o aprendizado de centenas de líderes de empresas no Brasil e no mundo?Quer ajudar empresas globais a resolverem seus problemas mais complexos, em um ambiente de startup flexível e internacional?Junte-se a nós!Atribuições da vagaEntender as necessidades do cliente e apoiar no diagnóstico e no desenho de programas de aprendizagem customizados par...
Bolsa de estudo; Café com a Diretoria; Parceria com o Sesc; Programa Qualidade de Vida; Treinamentos E-learning
. • Conhecimento Machine Learning • Conhecimento de manipulação de dados em bases volumosas (Big Data
Com:Acesso a conteúdos exclusivos;E-learning;Comunidade de funcionários;Benefícios sociais e muito mais
prescritivos avançados: Para resolver problemas de negócios complexos, utilizando técnicas de machine learning • Domínio avançado em SQL e Python, com foco em bibliotecas de análise de dados e machine learning • Sólido conhecimento em estatística, modelagem preditiva e técnicas de machine learning.
ao longo do caminho para lhe dar todo o treinamento necessário, com:Acesso a conteúdos exclusivos;E-learning
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Experiência com projeções de séries de tempo;• Conhecimento de ferramentas de text mining e machine learning
treinamento e desenvolvimento alinhados às necessidades da empresa, incluindo cursos, workshops, e-learning
diversas finalidades de negócios e datasets;Aplicar técnicas avançadas de modelagem preditiva, machine learning
Agenda de Diversidade (Encontro Presenciais, Webinar, grupos de diversidade)• 3 mil cursos Linkedin Learning
• Domínio avançado em SQL e Python, com foco em bibliotecas de análise de dados e machine learning • Sólido conhecimento em estatística, modelagem preditiva e técnicas de machine learning.
profissional Universidade Corporativa _ MazarsU;Acesso a plataformas online de aprendizado, Linkedin Learning
Agenda de Diversidade (Encontro Presenciais, Webinar, grupos de diversidade) • 3 mil cursos Linkedin Learning
Agenda de Diversidade (Encontro Presenciais, Webinar, grupos de diversidade)• 3 mil cursos Linkedin Learning
SociaisAgenda de Diversidade (Encontro Presenciais, Webinar, grupos de diversidade)3 mil cursos Linkedin Learning
Agenda de Diversidade (Encontro Presenciais, Webinar, grupos de diversidade)• 3 mil cursos Linkedin Learning
Agenda de Diversidade (Encontro Presenciais, Webinar, grupos de diversidade)• 3 mil cursos Linkedin Learning
Agenda de Diversidade (Encontro Presenciais, Webinar, grupos de diversidade)• 3 mil cursos Linkedin Learning
vez ao ano;•Kit Natalino;•Para seu desenvolvimento constante disponibilizamos cursos e treinamentos e-learning
;Agenda de Diversidade (Encontro Presenciais, Webinar, grupos de diversidade);3 mil cursos Linkedin Learning
implantação e monitoramento.Conhecimentos Necessários:• Proficiência em Python; • Conhecimentos em: Deep Learning
implantação e monitoramento.Conhecimentos Necessários:• Proficiência em Python; • Conhecimentos em: Deep Learning
pagamentos e declarações de docentes;• Analisar e acompanhar contratos da base de alunos do In Company e One Learning
Aprimorar e otimizar as campanhas com base nos resultados, promovendo testes A/BMindset voltado a test and learning
.• Explorar Inteligência Artificial e Machine Learning para análise de dados existentes e promover respostas
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SociaisAgenda de Diversidade (Encontro Presenciais, Webinar, grupos de diversidade)3 mil cursos Linkedin Learning
vez ao ano;•Kit Natalino;•Para seu desenvolvimento constante disponibilizamos cursos e treinamentos e-learning
;Agenda de Diversidade (Encontro Presenciais, Webinar, grupos de diversidade);3 mil cursos Linkedin Learning
especialmente em empresas que operam de forma remota; • Desejável experiência com plataformas de e-learning
Agenda de Diversidade (Encontro Presenciais, Webinar, grupos de diversidade)• 3 mil cursos Linkedin Learning
Successful Customer Success Managers must be proactive, social, analytical, possess an aptitude for learning
além do dress code casual;Para gerar e compartilhar valor disponibilizamos cursos e treinamentos E-learning
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Desenvolvimento Full Stack (React, Node, JavaScript);• Experiência com pacotes e plataformas de machine learning