Inovação na empresa BOSCH em parceria com IEL|IPT.Pré-requisitos:• Título: Mestre;• Formação: Engenharia, Estatística
na empresa BOSCH em parceria com IEL|IPT.Pré-requisitos:• Título: Graduado;• Formação: Engenharia, Estatística
das análises para controle de custos do departamento.Outros requisitos: - Ensino Superior completo em Estatística , Matemática, Ciências Atuariais ou áreas correlatas;- Experiência em análise de dados, elaboração de econômicos e financeiros;- Conhecimento em princípios de inteligência competitiva/mercado;- Conhecimento de estatística e/ou matemática<...>
Conhecimento de fragrâncias e ciências sensoriais;• Gestão de projetos; Base em análise de dados e análise estatística (matemática e estátistica);• Gestão de painelistas;• Pacote Office intermediário;• Software: XLSTAT
identificação de oportunidades de melhoria nos processos.Requisitos:- Cursando graduação em áreas relacionadas (Estatística , Matemática, TI, etc.).- Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Tableau, etc.).- Habilidade analítica
de dados para identificar tendências, padrões e insights valiosos.Outros requisitos: - Graduação em Estatística , Matemática, Economia, Engenharia, TI ou áreas correlatas.- Experiência prévia em análise de dados.-
meio de análises pertinentes.Para esse desafio você precisa ter: • Graduação completa em Engenharias, Matemática , Ciências da Computação, Estatística, Logística ou correlatas.• Domínio do Pacote Office (conhecimento
. • Matemática aplicada, incluindo cálculo, álgebra linear e estatística.• Pacote Office.• Idealmente incluindo a preparação de relatórios e documentação técnica.Tecnologias de teste, simulação e modelagem matemática
Habilidades em relatórios e planilhas – criação de Dashboards internos do setorGraduação em Engenharia, Estatística , Matemática, Administração, Economia, Publicidade e Propaganda, Marketing, Administração, ou áreas correlatas
resolver problemas de negócios complexos, utilizando técnicas de machine learning e outras abordagens estatísticas Requisitos e Qualificações: • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática • Sólido conhecimento em estatística, modelagem preditiva e técnicas de machine learning.
documentações técnicas;Formação:Superior completo em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou Exatas (Matemática , Estatística e Engenharia).Outros requisitos: Local de trabalho: São Paulo - SP ou Rio de Janeiro -
Requisitos e Qualificações: • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática • Sólido conhecimento em estatística, modelagem preditiva e técnicas de machine learning.
partir do 3º ano ou recém-formados até 2 anos nos cursos de graduação em: Administração, Economia, Matemática , Estatística, Ciência Contábeis, Direito, Engenharias, Relações Internacionais, Meteorologista, Ciências
destinado a estudantes universitários e recém-formados(as) em até dois anos: · TI (todos os cursos), Matemática , Estatística, Engenharia (todas) e Física: a partir do 2º ano e inglês nível básico.
O programa é destinado a estudantes universitários e formados(as): · TI (todos os cursos), Matemática , Estatística, Engenharia (todas) e Física: a partir do 1º ano e inglês nível básico.
indicadores de níveis de serviço para acompanhamento da eficiência operacional;Implementar simulações estatísticas motivos de desgastes, visando subsidiar a chefia na tomada de decisão;Aplicar metodologias e cálculos matemáticos
Administração de Empresas, Ciências Contábeis, Ciências Atuariais, Direito, Economia, Engenharia (todas), Estatística , Física, Matemática, Marketing, Arquitetura, Design, Publicidade e Propaganda e Relações Internacionais
· Administração de Empresas, Ciências Atuariais, Direito, Economia, Engenharia (todas), Estatística , Física, Matemática, Marketing, Arquitetura, Design, Publicidade e Propaganda e Relações Internacionais